Les entreprises sont actuellement confrontées à un ensemble de données qu’elles ne peuvent gérer. La nécessité d’aujourd’hui n’est pas l’utilisation de l’analyse de données, mais l’utilisation de technologies combinées dans lesquelles l’analyse de données est exécutée pour donner du sens aux données.
La portée du projet PAPUD est de construire un modèle universel pour l’analyse des données en utilisant Deep Learning (IA : Intelligence Artificielle) sur un ensemble proposé de technologies incluant l’environnement HPDA qui s’adapte le mieux aux données fournies.
Plus concrètement pour e-Citiz, nous proposons le cas d’utilisation « BAREM » pour « Behaviour Analysis for Reverse Efficient Modeling » qui a pour ambition de détecter les éléments gênant et optimisables d’une interface utilisateur d’un e-Service à partir des traces d’exécution de celui-ci. Ces détections passant par de l’analyse Deep Learning des traces en extrayant des modèles de navigation et en détectant des émotions.
Ce projet démarré en janvier 2018 pour une durée de 3 ans, est issu du projet Itea 3 du même nom, décliné pour la partie française en projet Fond Unique InterMinistériel financé par BPIFrance et la Région Ile de France.
Ce projet européen regroupe un consortium de 21 partenaires de 5 pays européens (France, Espagne, Turquie, Belgique et Roumanie).
Les cas d’utilisation introduits couvrent plusieurs domaines tels que la télécommunication (partenaires : Ericsson et Turk Telekom), le Média (partenaires : ContentSide et Pertimm) et l’administration électronique (partenaire : Softeam). La travail expérimental sera appuyé par une étude théorique fournie par des partenaires académiques (ex : IMT, Université Catholique de Louvain). Avec sa plateforme de services Big Data, Atos-Bull offre pour le projet un environnement HPC pour assurer une capacité de passage à l’échelle et un traitement en temps réel.
Dans ce projet, Softeam compte mettre au point des techniques permettant de réduire la fracture entre les citoyens et les e-Service et enfin avoir une solution d’amélioration de l’expérience utilisateur fluide et continue.
une Action soutenue par la Région Ile-de-France.